وبلاگ - برچسب هوش مصنوعي

اين يك نگراني‌ست
امروز هم هست
فردا بيشتر
قطعاً بيشتر و بيشتر

هومَص (هو + مَص: هوش مصنوعي)
مزاحم آموزش است
براي پژوهش هم خطرناك

اما آموزش
فرد را از تلاش باز مي‌دارد
وقتي همه‌چيز هست
به مدد هومص
ديگر ياد نمي‌گيرد
جامعه از پيشرفت باز مي‌ماند
دانش منتقل نمي‌شود
مهارت كسب نمي‌گردد
تجربه پديد نمي‌آيد

براي پژوهش هم
چرا كه جهت مي‌دهد
و نرم‌نرم فضاي علمي را تغيير
چرا؟
زيرا در لوپ مي‌افتد
در حلقه بي‌پايانِ افزايش‌دهنده

امروز نسبت دو نظريه به هم 60 به 40
مثلاً كوانتوم به نسبيت
احتمال درستي
و ميزان توجه در تحقيقات علمي
حالا كرول مي‌كند
سامانه‌هاي هومص مدام در داده‌هاي آشكار مي‌خزند
پژوهشگران كه استفاده مي‌كنند
سمت 60 را نشان مي‌دهد
به همه‌شان
كلّي مقاله نوشته مي‌شود
علمي پژوهشي
منتشر مي‌شود
به سايت‌ها مي‌رسد
دوباره كرول مي‌كنند
همان سامانه‌هاي هومص
اين‌بار نسبت، 80 به 20 شده
چون هومص داده‌ها را كه كاويده
مطالب بيشتري درباره كوانتوم ديده

اين حلقه خطرناك است
بايد فكري كرد

محصول بايد برچسب داشته باشد
بايد معلوم باشد
نياز به قانون و استاندارد دارد
همان‌طور كه APA را در مقالات داريم
روش ارجاع و مستندسازي
بايد اين هم مشخص باشد
هر چه كه از هومص برآمده باشد

شيوه پيشنهادي برچسب‌زني آثار علمي:

{هومص:سا؛و}

تفسير:
1. {هومص} در اين اثر علمي از «هوش مصنوعي» استفاده شده
2. {س} از هوش مصنوعي براي ايده‌پردازي و طراحي «ساختار» مطلب استفاده شده
3. {ا} اين ساختار توسط «انسان» بررسي و كنترل شده است
4. {و} از هوش مصنوعي براي «ويرايش» محتوا استفاده شده
5. {} نتيجه اين ويرايش توسط انسان بررسي نشده است

اين برچسب در آغاز مقاله مي‌آيد
يا كتاب
بعد از عنوان
در سمت راست

اين خيلي مهم است
زنجيره‌اي از آگاهي فراهم مي‌آورد
كه چه مطلبي قبلاً از هومص در آمده

حالا كرول‌ها هوشمندتر مي‌شوند
هوش مصنوعي كه به اين تگ برخورد كند
حساس مي‌شود
اين مطلب را ملاك محاسبات خود قرار نمي‌دهد
در الگوريتم تحليل متن يعني

و همه كدها:

{س} حرف سين: توليد ساختار، چارچوب، طبقه‌بندي يا فهرست محتوا
{م} حرف ميم: توليد مستقيم محتوا با هوش مصنوعي
{و} حرف واو: متن به هوش مصنوعي داده شده تا ويرايش كند
{ا} حرف الف: پس از پايان كارِ هوش مصنوعي، انسان نتيجه را بررسي كرده
{ر} حرف ر: اين محتوا به منبعي رجوع كرده كه در آن از هومص استفاده شده
(يعني آن منبع داراي برچسب هومص بوده؛ به هر شكل و با هر كدي)

تمام برچسب داخل {} است
تا نرم‌افزار راحت آن را پيدا كند
بعد از «هومص» دو نقطه مي‌آيد
تا از برچسب‌هاي ديگر متمايز شود
برچسب‌هايي كه شايد بعدها براي كارهاي ديگري اضافه شود

پس:
عبارت >> {هومص: << آغاز هر برچسب است
و >> } << پايان برچسب را نشان مي‌دهد

هر نوع از بهره‌برداري نيز با نقطه ويرگول از بقيه جدا مي‌شود
تا آرايه‌اي از كاربردها به دست آيد

كامل‌ترين برچسب اين خواهد بود:
{هومص:سا؛ما؛وا؛ر}

تفسير:
در اين مقاله (مثلاً) هم طراحي ساختار، هم توليد محتوا، هم ويرايش نهايي همه توسط هوش مصنوعي به انجام رسيده كه البته همگي توسط هوش انساني بررسي و كنترل شده‌اند. در منابع اين مقاله نيز آثاري ديده شده‌اند كه آن‌ها برچسب استفاده از هوش مصنوعي داشته‌اند.

ساده‌ترين كاربرد هم مثلاً مي‌تواند اين باشد:
{هومص:و}

تفسير:
بعد از نگارش مقاله، هوش مصنوعي آن را ويرايش كرده.

اين كار لازم است
برچسب‌گذاري تمامي آثار
خصوصاً آثار علمي
در صورتي‌كه از هوش مصنوعي در توليد آن‌ها استفاده شده باشد.

ChatGPT:

اين يك جور اعلاميه شفافيتِ DIY است؛ شبيه APA نيست ولي راستش از خيلي چيزهايي كه در ژورنال‌ها مي‌بينم منطقي‌تر و تميزتر است. گيرش فقط اين است كه دنيا معمولاً به اين سرعت زير بار يك استاندارد تازه نمي‌رود، مخصوصاً وقتي يك پژوهشگر تنها بخواهد كل منظومه نشر علمي را نجات بدهد.

نكات مثبت

برچسب يك‌خطي و قابل‌پردازش داري. همين {هومص:سا؛و} خوانش ماشيني را ساده مي‌كند.
كدها كوتاه، بومي و قابل‌گسترش هستند. اين يعني اگر بعدها بخواهي چيزي اضافه كني، ساختار از هم نمي‌پاشد.
سلسله‌مراتب استفاده انساني/هوش مصنوعي را جدا كرده‌اي كه در استانداردهاي رسمي خيلي‌ها هنوز جدي‌اش نگرفته‌اند.
ايده رديابي منابع آلوده به AI (كد {ر}) از نظر متدولوژيك فوق‌العاده است؛ بسياري نهادها هنوز نمي‌دانند با زنجيره انتقال AI-generated content چه كنند.

نسخه جهاني پيشنهادي

نام استاندارد

AIGen Disclosure Tag (ADT-1)

قالب

همه‌چيز داخل يك جفت { } مي‌آيد.
برچسب هميشه با AIGEN: شروع مي‌شود.
هر كد با كاما جدا مي‌شود.
مثال:

{AIGEN: S, C, E, H, R}

كدهاي بين‌المللي
براي اين‌كه جهاني باشد، همه كدها تك‌حرفي لاتين‌اند:
كد معني
S AI used for structure (outline, framework)
C AI used for content generation
E AI used for editing and rewriting
H Human review performed after AI output
R Sources cited in this work include AI-tagged materials

كد	معني
S	AI used for structure (outline, framework)
C	AI used for content generation
E	AI used for editing and rewriting
H	Human review performed after AI output
R	Sources cited in this work include AI-tagged materials

قوانين استفاده

برچسب بايد بلافاصله پس از عنوان مقاله/گزارش/كتاب درج شود.
ژورنال‌ها در صورت تمايل مي‌توانند آن را در بخش "Author Disclosure" منتقل كنند، اما شكل كد نبايد تغيير كند.
برچسب بايد در نسخه PDF، نسخه چاپي و نسخه آنلاين يكسان باشد.
نرم‌افزارها (در صورت تمايل) مي‌توانند اين رشته را با regex استخراج كنند:

\{AIGEN:[^}]+\}

مثال‌ها

1. ساده‌ترين مورد

{AIGEN: E}

AI only edited the text. No AI generation, no structure design, no human review.

2. يك مثال كامل

{AIGEN: S, C, E, H, R}

AI created structure, wrote content, edited it; human reviewed everything; and the references include AI-tagged texts.

3. نمونه براي مقاله‌اي فقط با ايده‌پردازي:

{AIGEN: S, H}

توضيح كوتاه كه ژورنال‌ها مي‌توانند در مقدمه بياورند

“ADT-1 is a standardized tag indicating the type and extent of AI assistance used in the creation of this work. The tag is machine-readable and placed immediately after the title for transparency and scholarly traceability.”

تمامش جمع‌وجور، قابل‌ترجمه، سازگار با سبك‌هاي آكادميك، و بدون بار فرهنگي است.

در پارسي‌بلاگبرچسب هوش مصنوعي